泷泽萝拉种子 Aloudata升级NoETL目的平台，Chat BI智能体Aloudata Agent 4月开启公测

发布日期：2025-03-29 04:22    点击次数：87

【TechWeb】3月27日音问，近期，国内自动化数据照应软件提供商Aloudata(浙江大应科技有限公司) 升级了旗下中枢产物NoETL目的平台——Aloudata CAN，并预报行将于4月开启旗下Chat BI智能体——Aloudata Agent的公测。

Aloudata是国内Data Fabric架构理念的实施者与引颈者，创举团队来自蚂聚合团。

Aloudata创举东说念主&CEO周卫林示意：“DeepSeek崛起后，阛阓对Chat BI发达出浓烈的温雅，因为它精确凿入企业谋略决策这一中枢场景。谋略决策场景下企业学问语义抒发的载体即是‘目的’，其照应平台即是‘目的平台’。也因此，目的平台是企业最为笃定性的私域学问库，Chat BI是现时最为笃定性的AI垂直应用之一。”

NoETL目的平台——Aloudata CAN全新升级

Aloudata CAN是业内首个“管研用”一体的NoETL目的平台，2023年底发布首个版块就受到业内温雅。Aloudata CAN着力打造宏大的语义界说才调，和NoETL自动化查询加速才调，确保高效、生动、一致的数据分析体验。

Aloudata首席产物官肖裕洪先容到，往日一年，Aloudata CAN 的贸易化恶果显耀，现已处事了麦当劳中国、祯祥证券、中国南边航空、华润数科、lululemon、理思汽车等进步30家头部先进企业，匡助他们构建了“管研用”一体化的目的平台，结束目的设备效率10倍教化，目的口径的长入化照应等。这些企业均为上市公司，每周API的调用量依然达到亿级别。

咫尺，跟着Aloudata CAN在越来越多的企业数据环境中落地应用，以及大模子的爆发，催生了更多取数、用数的应用场景。为此，以“低本钱结束数据快速就绪”为概念，Aloudata CAN进行了全新升级，主要体咫尺三个层面：

第一，Aloudata CAN正加速高卑劣的通达生态诞生。对下通达对接企业的各式现存引擎，既保护了客户原有的财富，也为改日可能出现的更优引擎和架构预留了空间。对上积极拥抱千般应用生态系统，不仅通过JDBC、API的状貌，结束与现存千般应用的对接，还英敢于于与BI器具、AI器具等结束更无缝的集成。

咫尺，Aloudata CAN与WPS谀媚推出了目的插件，让用户概况在他们闇练的WPS器具中平直对接目的平台完成动态的数据分析；与Quick BI深度和会推出了“目的界说-臆度-可视化-智能分析”全链路惩处决议，助力企业破解目的照应与分析服从难题等。

第二，进一步升级目的平台的基石——语义引擎，从目的界说、加速和治理三方面教化数据应用才调。并结合AI技巧，推出智能建模助手（Copilot），将企业在复杂场景的建模效率10倍教化。这些升级将全面教化语义引擎的才调，使其在AI期间更好地撑握数据知晓与应用。

哥也色中文娱乐地址

第三，为派遣Chat BI和改日智能体生态诞生，将鼓动Aloudata CAN与Aloudata AIR两大平台的深度和会，以更好地整合和长入照应多源异构数据，确保企业所颠倒据概况错误汇集和高效期骗，为企业的AI应用变嫌委用“单一确凿数据源”。

Chat BI智能体Aloudata Agent将于4月开启公测，已通达预约

在赋能企业AI应用变嫌方面，Aloudata将先进NoETL数据工程技巧与大模子才和洽会，推出Aloudata Agent，一款以“万数皆可问”为概念的Chat BI智能体。

肖裕洪示意，企业要结束信得过的Chat BI和繁盛的智能体生态，症结在于领有“好数据”，而不单是是部署大模子。

数据分析和谋略决策场景是企业里面“容错度”最低的场景，因此Chat BI虽在问世以来受到高度温雅，但在语义知晓的准确性、数据准确性和“幻觉”问题、数据可得性以及查询性能与本钱的均衡性几个方面莫得结束显耀冲破，因此尚未结束大畛域应用。

Aloudata推出的“大模子+NoETL目的平台”的惩处决议，强调通过增强语义引擎和智能ETL编排惩处上述痛点，确保大模子概况准确知晓企业的数据口径和措施，并与业务需求对皆，同期为智能体提供最大的数据粉饰度和充分的查询性能保险。正常来讲，即是通过NoETL的智能化数据底座，让AI问数结束数据查得到、取得出、问得准的效果。

肖裕洪强调，Aloudata Agent依然具备了一些疼痛的功能和特点，概况为企业提供初步的智能化支握，将于4月开启公测。使用体验包括：

第一，对话式分析。

Aloudata Agent支握生动、准确的对话式取数、归因分析和智能分析解释生成。咫尺，它不错完成多维归因和因子归因，但与理思中的归因分析仍有差距。理思的归因分析应该像专科分析师相通，概况提倡假定、考据假定，并不停迭代和探索，取得更深头绪的洞见。改日咱们会握续向这个标的进行迭代升级。

第二，分析过程透明化。

在Chat BI这种容错性较低的场景中，分析过程的透明化至关疼痛。Aloudata Agent会了了呈现分析过程，保留中间产物，确保用户概况了了地了解每一步的分析逻辑，以及在过后进行分析的回溯和审计。

第三，数据准确确凿。

Aloudata Agent的数据准确性依赖于Aloudata CAN目的平台的措施化语义千里淀。它概况将用户的问答与企业措施目的口径对皆，确保分析肆意的准确性和确凿度。

第四，数据安全可保险。

通过目的平台素雅化的数据权限照应确保数据在分析过程中的安全性和可控性。

此外，在推出自研的Aloudata Agent的同期，Aloudata还会提供一组面向AI的API和SDK，包括了元数据API、数据查询API、深度分析API，并将传统历程中手动构建向量库、策画意图识别等才调进行封装，以赋能企业快速结束AI应用变嫌，构建智能体生态。

“‘万数皆可问’不仅是一个愿景，更是咱们通过技玄妙技结束的喜悦。”为此，肖裕洪示意，Aloudata 将在低本钱结束数据就绪，保险更好的问数效果方面握续发力。

周卫林示意：“Aloudata的称呼源于‘AI on data’的理念。咱们深信，AI 期间的症结是Data，是学问库，是数据语义层，是数据杜撰化。懂BI、会知悉泷泽萝拉种子，为企业构建AGI期间的数智基建，Aloudata是专科的。”（果青）

　　声明：新浪网独家稿件，未经授权不容转载。 -->