范冰冰 女同 糟践拥抱 AI 背后：一场时间与场景的双向奔赴
发布日期：2025-03-27 12:00 点击次数：158
作家｜shiyun范冰冰 女同
剪辑｜郑玄
AI 怎样与糟践行业结合，这是一个绝顶有酷爱的话题。
今天 AI 一经在深度纠正零卖行业——无论是各式 AI 模特生图、AI 导购、AI 客服，照旧手淘时间就被世俗用于电商的 AI 保举……但很难想象，在追求独有瞎想、深通工艺和极致工作体验的糟践行业，由东说念主工智能替代业内的顶尖导购们，来为身价漂后的 VIC 们保举商品和提供工作。
纯手工是糟践牌的伏击标签，但很较着，糟践牌也不肯意固步自命，他们也在寻找怎样与新时间结合。
3 月 13 日，公共最大的糟践集团 LVMH 都集阿里云举办第二届阿里云 AI 实训营系列赛事。据了解，这次赛事由 LVMH 方主动推动，他们但愿以赛事为机会，引发更多 AI 创意、改善自身家具体验、找到更多互助伙伴。这也使得和第一届赛事比较，第二届领有更真是的生意场景与更明确的客户知悉。
LVMH 中国区 CIO Pierre Coudert 暗意，这次比赛中 LVMH 提供了经过处理的真是生意数据，但愿打造真是的「生意战场」，让选手们能基于真是的应用场景来张开实施。
本次赛事共有 6 家企业团队和繁密线上设备者参赛。此外还有来自孤立设备者的繁密创意作品，比如，有的作品愚弄了哲学的元素，用塔罗牌抽卡的表情保举商品；有的作品模拟了七类稀缺用户，进行智能陪练；有的作品通过跟踪热播剧，保举明星穿搭；还有的想打造「零卖东说念主 Jarvis」，创建者曾在 LVMH 集团旗劣品牌当过 9 年导购——这展现了利用阿里云百真金不怕火平台（下文简称百真金不怕火），正常东说念主也不错自便搭建应用。
当中国的 AI 应用设备者如同「有锤子找钉子」般加快寻找落地场景时，领有百年历史的糟践巨头 LVMH 有时也在积极拥抱 AI，如同「有钉子找锤子」。这场赛事将二者通顺，是一场时间与需求的双向奔赴。
行为现场 | 图片开首：阿里云
01 当 AI 遇上糟践
想象一下，异日当你步入糟践巨头 LVMH 旗劣品牌的线下店铺，导购们都将领有一位专属 AI 助理。非论是查询家具信息、了解最新前锋趋势，照旧赢得个性化搭配保举，AI 助理都能赶紧反应，帮导购更好地工作你。
再想象一下，当你注册并加入 LVMH 的官方对话小模范，理睬你的不再是冰冷的商品展示，而是一位有血有肉的导购。你不错与她翰墨交流、语音互动、发送图片，商榷潮水趋势、门店地址等各式问题。她将以「更接近东说念主类」的表情，7*24 小时地工作你。
「像东说念主同样」意味着有温度的相通，比如当破钞者问隔邻那儿有某款热卖新品时，AI 可能会回复「您的眼神真好，这是本季限量款，最近好几个明星都在用，您不错去您隔邻的恒隆广场 1 楼体验，今天地午可能下雨，外出铭记带伞。」
这些场景并非近在面前的幻想，冠军团队埃森哲建议的「AI 导购」决策已将上述愿景变为现实。
埃森哲建议的「AI 导购」决策 | 图片开首：阿里云
而和冠军同样，亚军团队 ARTEFACT 公司也推出了一款 AI 导购，名为「SAIA」。但它主如若用来扶直真是的导购。
这源自对业务真是的知悉。ARTEFACT 中国合资东说念主 Kenn Liu 对极客公园暗意，糟践业务的立身之本是线下 SA 跟客户有温度的战斗，这是百年不朽不变的、亦然 AI 无法替代的场景。因此，团队聚焦于纠正这个场景。
这次主持方条件参赛作品区别波及「体验、知悉、效率」三个行径，它们区别指向用户体验、趋势知悉、科学分析，这简直是前锋行业最垂青的主义。
而「SAIA」由售前、售中、售后三个智能体，都备对应体验、知悉、科学三个行径。
这指向了本届赛事相较于上一届赛事最大的变化：它不再是打造「一个夸耀面前用户需求的智能客服」的粗泛应用需求，而是完都备全围绕更真是的生意场景与更明确的客户需求来设备。
以「SAIA」为例，其售前线法是基于百万级的社媒数据，去作念家具和用户画像的知悉。
比如本年头，LV 时隔二十年再次发布与日本艺术家村上龙的联名款，团队基于小红书社媒上的联总共据，经过上千次打标签、并用大模子进行索取，最终分析出用户的四大画像：潮水前锋、维合手、实用主义、高端。这个知悉过程相较传统的数据分析，时辰从两到三周裁汰到了一天。
而售中则是通过大模子解码客户的需求，为用户进行穿搭保举。比如维合手主义的保举是玄色、橙色关系的搭配，以至不错一键换金黄色的妆。在 OOTD（当天穿搭）上，搭配保举的反适时辰从 90 秒降到了 30 秒。
在售后行径，大模子和会过推理和分析作念智能数据复盘，给到「SAIA」论断和建议。
团队暗意，尽管当年导购也有智能助理，但面前的 AI 助理能作念到更无缝调用、体验更顺滑，而这能得当糟践集团真是的业务需求。
看成企业级 AI 应用设备挑战赛，这意味着比赛效率是面向企业的应用、评分维度是能否试验落地——这让它有别于「黑客松」这种更多为创意展示的赛事，而愈加真是落地。
关于赛事本人，阿里云智能集团副总裁、市集部总裁刘湘雯在现场即暗意：在 AI 快速发展的今天，设备者绝顶需要一个真是的实施平台，能够在真是的业务场景中，把表面以实时间所得实在地退换成为有价值的、对产业或者是东说念主们活命有影响的家具或者功能。这亦然阿里云举办这场赛事的初志：一定要让家具和时间总结到处理现实问题本色。
当企业火暴于业务怎样愚弄 AI 时间，而设备者想要最真是的业务战场，这场赛事就成了两边最好的互助平台。
02 更专科、更复杂，也更处理真是生意问题
如果说前年，有的参赛企业根底没让工程师参与、而是花二十分钟培训了公司财务就完成了委用，本年参赛团队是真上了时间。
当设备驱动从企业需求的角度开赴，这也意味着当时间复杂度在飞腾。而当需求来自 LVMH 这么的糟践巨头，这对时间最终委用驱散的条件将无比极致。这些都需要团队和平台领有更强的时间实力。
干妹妹这次比赛基于的是阿里云的大模子工作平台「百真金不怕火」。它可调用 Qwen 模子（如 MoE 模子 Qwen-Max）和其他热点模子，是一站式生成式大模子应用设备平台，可构建智能应用模范。而在这次比赛中，主持方在时间上建议的板块主要有三个：智能体应用、使命流应用、编排智能体应用。
跟着近期 Manus 等智能体家具受到热议，越来越多的企业也驱动善良怎样将 Agent 集成到业务经由中，以达成更高的效率和编削。
据阿里云百真金不怕火家具正经东说念主融沐先容，智能体、使命流和智能体编排在达成试验企业级应用的业务逻辑时各有上风，不同的场景不错选择不同处理决策愈加合乎时间在业务中落地逻辑。
比如，智能体的特色为智能化、多模态，低延伸，允洽快速考据、决策高效的应用形式，使命流的特色为笃定性强、可控性强、救济复杂逻辑，允洽于业务逻辑明晰、端倪丰富的应用形式，智能体编排则不错活泼编排智能体、使命流，使其在一个系统化的视角下更好各司其职，夸耀业务的互异化条件，
在这次比赛中，冠军团队埃森哲就编削性地建议了「1+1+n」的智能体中台倡导：先基于百真金不怕火搭建一个用于意图识别的顶层智能体，接着通过不同的对外和对内的路由去触发不同的编排智能体、使命流智能体以及单一智能体，而「n」指的是跨品牌的家具搜索、家具保举、品牌话术、线下预约等智能体。
这套想路，是但愿通过智能体中台，不仅救济单一品牌的 AI 的应用、也救济跨平台或者品牌通用的 AI 应用。比如，当客户上传了一张图片问怎样搭配，教唆跑完这一整套智能体体系之后，最终就能给到他谜底。
在埃森哲大中华区时间工工作迹部阿里云业务资深架构师 Weiwei 看来，在构建企业级 Agent 时，框架的聘请至关伏击。一个好的框架应该能够救济多任务处理、具备致密的彭胀性和结实性，况且易于与现存的企业系统集成。
现时，市集上一经出现了多种 Agent 设备平台，每个平台都有其特色和上风，聘请合适的框架不仅需要研究现时的需求，还要料意想异日可能的增长和变化，确保所选框架具有实足的活泼性来得当这些变化。
而融沐以为，企业级 Agent 的时间难度并不在于 Agent 时间本人，反而在于企业级的业务解析、企业级的效果界说、企业级的运维优化和企业级的工作保险。瞎想合理、高效、有价值的业务逻辑，况且利用模子和器具成功进行考据。
「作念出身产真不二价值的企业 Agent 黑白常有挑战的，而这层挑战也决定了其着力的上下。」他说。
阿里百真金不怕火平台的智能体时间 | 图片开首：阿里云
阿里云「百真金不怕火」提供的智能体、使命流以及编排智能体等功能，能够快速构建复杂的应用场景，让应用设备过程更方便。这些功能还能高效地通顺不同的业务经由，夸耀他们在决策瞎想的意图路由、单智能体 +RAG 的快速构建、多智能体编排与插件及外部 API 引入的认知架构需求。
此外，阿里云「百真金不怕火」的模子不雅测与应用不雅测才略，也能匡助团队从应用与模子调用视角优化疗养 Agent 的里面链路。
冠军团队同期以为，「百真金不怕火」另一大上风是模子的各样化聘请，它涵盖文本、语音、图片、视频等各式业务场景的模子库。在比赛中，团队使用了 Omni 全模态模子来达成应用末端的图片、翰墨、语音等模态的识别与解析，同期在应用构建过程使用了 Qwen-turbo/plus/max 等各式圭臬和特色模子。
融沐暗意，相较于其他平台，百真金不怕火具备强盛的模子料理功能，救济模子的自动化部署和版块驱散。这意味着设备团队不错更方便地料理和更新多个模子，确保在不同行务场景中使用最好版块。
而在亚军团队代表 Kenn Liu 看来，「百真金不怕火」平台是一个相对熟悉的智能体搭建平台，提供了多种实远程能，能够救济他们构建业务流，并将这些业务流退换为大模子的使命流，最终落实为具体的使命组件。他暗意，平台上的许多组件一经比较熟悉，不错快速上手使用，只好部分需要微调。
看成公共栽种的云缱绻厂商和大模子时间的基础设施，阿里云通过过硬的家具和时间，匡助设备者更好地把想法酿成现实、加快应用落地。
03 好的场景，AI 才气更好落地
这次赛事的一个亮点是，它引入了 LVMH 集团看成主持方。这背后不仅仅阿里云的影响力，更在于对 LVMH 这么的糟践巨头来说，它需要外部的互助伙伴才气更好助力业务的 AI 转型。
LVMH 中国区 CIO Pierre Coudert | 图片开首：阿里云
在埃森哲 Song 功绩部大中华区高档总监 Chris Shi 看来，跟糟践巨头的互助对 AI 设备建议了不同的条件。
一是要达成极致的体验。领先，这包括个性化工作的精确分层，背后依托完善的数据聚积与治理体系，并通过合手续的算法优化和智能体迭代达成；其次，它要达到全渠说念的无缝认知体验，需要各渠说念间的系统深度整合与数据相识，更需要在单一触点中打造当然流通的东说念主机交互体验。
二是要体现品牌调性背后的品牌文化。它意味着 AI 交互中必须融入品牌独有的价值不雅息兵话、图像立场，以增强品牌与破钞者的情怀联接，背后需要愚弄 RAG 等时间。
三是要醉心破钞者秘密和数据安全。这需要在数据网罗和使用上作念到透明、安全，选择高档加密时间和严格的秘密战略，让客户定心共享个东说念主信息。
在她看来，大型糟践集团的 AI 时间应用将有助于树立行业标杆，推动通盘行业表率的制定与完善。概况，LVMH 集团的品牌影响力，将加快其 AI 时间决策在行业内的普及和应用，从而推动时间从实验室走向市集的进度。
阿里云智能集团家具生态发展部副总裁张亮对极客公园暗意，除了这次的智能导购场景，异日在多模态、智能硬件、AI 器具链以及面向各垂直畛域的处理决策上，阿里云与家具伙伴在 AI 畛域的互助还有许多值得共同挖掘的雄壮潜能，阿里云会鉴定的与伙伴一说念，让 AI 应用在 2025 年落地千行百业。
这也回到了举办这次比赛的初志范冰冰 女同，处理真是场景的问题、让时间在现实落地。在这次阿里云和 LVMH 互助之后，这个趋势也将会不绝延续下去并不断加快。